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03 — Cases

Ergebnisse statt Referenzen.

Diskretion gehört zu unserer Kultur. Wir prahlen nicht mit Logos, sondern arbeiten an Ergebnissen. Die folgenden Case Studies sind bewusst anonymisiert – sie zeigen, wie wir denken und arbeiten, ohne das Vertrauen unserer Mandanten zu kompromittieren. Konkrete Referenzen teilen wir gern im persönlichen Gespräch.

Hinweis: Sämtliche Kennzahlen auf dieser Seite sind beispielhafte Darstellungen. Werte sind projektabhängig und stellen keine Garantie dar.

Fall 01 / Performance Marketing

B2B-SaaS, Düsseldorf

Vom Streuverlust zur planbaren Pipeline

Ausgangslage: Ein B2B-SaaS-Anbieter aus Düsseldorf investierte in Paid Ads, ohne zu wissen, welche Kampagnen Umsatz brachten. Die Lead-Qualität schwankte, der Vertrieb verlor Zeit mit unpassenden Anfragen.

Vorgehen: Sauberes Conversion-Tracking entlang der gesamten Funnel-Strecke, Trennung von Marken- und Akquise-Budget, datenbasierte Kampagnenstruktur nach Lead-Qualität statt nach Klickpreis. Wöchentliche Optimierung auf Basis qualifizierter Pipeline.

  • −38 % Cost per Qualified Leadbeispielhafte Darstellung · Werte projektabhängig
  • 2,1× mehr SQL pro Monatbeispielhafte Darstellung · Werte projektabhängig
  • volle Funnel-Transparenz vom Klick bis zum Dealbeispielhafte Darstellung · Werte projektabhängig

Fall 02 / Branding & Design

D2C-E-Commerce

Eine Marke, die wiedererkannt wird

Ausgangslage: Ein D2C-E-Commerce-Anbieter wuchs schnell, wirkte aber visuell beliebig. Uneinheitliche Auftritte über Shop, Verpackung und Social bremsten Vertrauen und Wiederkaufrate.

Vorgehen: Markenstrategie und visuelles System aus einer Hand – Positionierung, Designsprache, Komponenten-Bibliothek und Guidelines. Konsistente Umsetzung über alle Touchpoints, von Produktseite bis Anzeigenmotiv.

  • +27 % Wiederkaufratebeispielhafte Darstellung · Werte projektabhängig
  • +19 % Conversion auf der Produktseitebeispielhafte Darstellung · Werte projektabhängig
  • konsistenter Auftritt über alle Kanälebeispielhafte Darstellung · Werte projektabhängig

Fall 03 / AI & Automation

Lokaler Dienstleister

Mehr Anfragen bearbeiten, ohne mehr Personal

Ausgangslage: Ein lokaler Dienstleister verlor Anfragen, weil Reaktionszeiten zu lang waren. Manuelle Terminvergabe und unstrukturierte Nachverfolgung kosteten täglich Stunden.

Vorgehen: KI-gestützte Anfrage-Qualifizierung, automatisierte Terminbuchung und strukturierte Follow-up-Strecken. Der Mensch bleibt in der Schleife, wo es zählt – die Routine übernimmt das System.

  • −64 % durchschnittliche Reaktionszeitbeispielhafte Darstellung · Werte projektabhängig
  • +31 % Termin-Abschlussquotebeispielhafte Darstellung · Werte projektabhängig
  • ~8 Stunden eingesparte Routinearbeit pro Wochebeispielhafte Darstellung · Werte projektabhängig

So arbeiten wir

Vier Schritte. Ein System.

Hinter jedem Case steht derselbe disziplinierte Prozess – von der Analyse bis zur planbaren Skalierung.

01 · VerstehenWir analysieren Daten, Markt und Ziele, bevor wir eine einzige Maßnahme empfehlen.

02 · KonzipierenMaßgeschneiderte Systeme statt Schablonen – auf Ihre Herausforderung zugeschnitten.

03 · UmsetzenSaubere Execution mit KI-gestützter Automatisierung – Tempo und Präzision verbunden.

04 · SkalierenWas funktioniert, wird gemessen, optimiert und planbar wiederholbar gemacht.

FAQ

Häufige Fragen

Was Mandanten vor der Zusammenarbeit am häufigsten fragen.

Warum nennen Sie keine Kundennamen?

Diskretion gehört zu unserer Arbeitskultur. Viele Mandate sind strategisch sensibel. Wir nennen Kunden nur, wenn diese es ausdrücklich wünschen – konkrete Referenzen teilen wir auf Anfrage im persönlichen Gespräch.

Sind die genannten Kennzahlen echt?

Die dargestellten Werte sind beispielhaft und illustrativ. Sie zeigen plausible Größenordnungen, ersetzen aber keine Garantie. Reale Ergebnisse sind projektabhängig und werden vor Start gemeinsam definiert.

Für welche Unternehmensgrößen arbeiten Sie?

Wir arbeiten mit ambitionierten KMU, etablierten Mittelständlern und wachstumsstarken Marken. Entscheidend ist nicht die Größe, sondern die Bereitschaft, datenbasiert zu arbeiten.

Wie lange dauert ein typisches Projekt?

Erste belastbare Ergebnisse zeigen sich meist innerhalb von 8 bis 12 Wochen. Wir denken jedoch in Systemen, nicht in Einzelkampagnen – nachhaltige Skalierung ist auf mehrere Monate ausgelegt.

Bekomme ich Zugriff auf meine Daten und Systeme?

Ja. Wir bauen Systeme, die Ihnen gehören – Konten, Tracking-Setups und Automationen laufen auf Ihrer Infrastruktur. Volle Datenhoheit ist Teil unseres Arbeitsmodells.

Wie startet eine Zusammenarbeit?

Mit einem unverbindlichen Erstgespräch. Wir prüfen Ausgangslage, Markt und Ziele und melden uns innerhalb von 24 Stunden. Erst danach folgt ein konkreter Vorschlag.

06 — Bereit?

Zahlen im Erstgespräch.

Ihr Case könnte der nächste sein. Erzählen Sie uns von Ihrem Vorhaben – diskret und unverbindlich. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden.

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